Wie eine KI lernt
KI verstehen · Länge 1:03
Wie ein Modell im Training aus großen Datenmengen lernt – Parameter statt Programmierung, und der Unterschied zwischen Training und Nutzung.
Was im Video gezeigt wird
Die Kapitel des Videos mit dem gesprochenen Text.
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Nicht programmiert, trainiert
Eine KI wird nicht Zeile für Zeile programmiert. Sie wird trainiert. Was heißt das?
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Viele Beispieldaten
Im Training bekommt das Modell riesige Mengen an Beispieldaten, etwa sehr viel Text, und versucht, darin die Muster zu erfassen.
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Stellschrauben justieren
Bei jedem Beispiel justiert es unzählige innere Stellschrauben, seine Parameter, ein kleines Stück, bis seine Vorhersagen immer besser passen.
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Erst trainieren, dann nutzen
Dieses Training passiert einmal, aufwendig und vorab. Danach ist das Modell fertig und antwortet in der Nutzung sofort, ohne dabei weiterzulernen.
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Und in skai?
Was ein Modell kann, hängt also davon ab, womit es trainiert wurde. Ihr eigenes, aktuelles Firmenwissen ist da nicht dabei, und genau dieses ergänzt skai später.